大多数平台都从您的活动中获利。 AyPlatform 通过订阅赚取收益，这消除了您进出仓位的动机。
传统经纪商从每笔交易中抽取一定比例，无论输赢。 AyPlatform 的构建没有委托层。每笔交易都以相同的成本执行：无。收入模式以每月固定订阅为基础，因此我们的激励措施与您的账户增长而不是您的交易量保持一致。
人工智能引擎不断吸收订单深度、波动性价差和跨交易所定价差距。它会在出现效率低下时对其进行标记，而不是在事后对新闻周期做出反应。这是一个数据处理层，而不是情绪跟踪器，它在凌晨 3 点和下午 3 点运行的逻辑相同。
每个阶段都有定义的输入和输出。一旦配置了模型，就没有什么可以自由裁量的了。
价格信息、流动性数据和订单簿快照是从多个交易所并行提取的，并标准化为单个数据集以供分析。
每个潜在头寸在确定规模之前都会根据波动性、流动性深度和历史回撤进行评分。较高的不确定性意味着较小的分配。
投资组合按照设定的时间表和触发条件进行调整，例如头寸超出目标权重，无需手动签字。
我们公布风险控制背后的逻辑，而不是要求您信任绩效。
该模型针对历史低迷时期（包括单日大幅下跌和长期熊市）进行了测试，以确认头寸规模调整会在大幅波动之前而不是之后减少风险敞口。回测使用历史数据，并不保证未来的结果。
| 风险参数 | 触发条件 | 系统响应 |
|---|---|---|
| 波动阈值 | 24小时滚动波动率超出设定范围 | 头寸规模按比例减少 |
| 回撤限额 | 投资组合回撤跨越规定水平 | 风险敞口转向稳定资产 |
| 流动性下限 | 订单簿深度低于阈值 | 该资产上的新条目已暂停 |
| 相关性检查 | 持股变得高度相关 | 朝着多元化目标进行再平衡 |
这些参数都是固定规则，不能随意调用。无论账户规模或市场情绪如何，它们都以相同的方式应用。
并排比较两个模型。一种可以根据您的交易活动进行扩展。另一个根本没动。
AyPlatform 的建立前提是费用结构应该足够简单，可以用一句话解释。该平台将数据科学基础设施与订阅模型相结合，因此改变成本的唯一变量是时间，而不是数量。
AyPlatform背后的团队首先关注风险控制，其次才是回报，他们认为低迷时期的资本保护比反弹期间的追涨更重要。
设置一个账户，连接您的资金来源，并让风险加权模型从第一天开始处理分配。
立即开始投资AyPlatform 根据英国监管合规要求运营。帐户数据在静态和传输过程中均使用行业标准加密进行保护。